본 기술은 지적 측량 시, 무인비행체에 의해 촬영된 이미지들을 사용하여 측량 대상지에 대한 측량 자료와 측량 대상지의 위치 정보를 실시간으로 측량 대상지에서 확인 가능하도록 하는 무인비행체를 이용한 측량 대상지 자료 처리 시스템 및 이를 이용한 측량 대상지 자료 처리 방법에 관한 것임
무인비행체를 이용하여 측량을 수행하는 경우 측정 대상지에 대한 일치 여부, 지상기준장치의 올바른 위치 여부 및 결과물에 대한 정확도에 대한 판단이 중요함. 무인비행체를 이용한 현장조사의 경우 이들에 대한 확인이 필요하며 확인과정이 없는 경우 사무실에서의 자료처리 후 재 측정을 결정하게 되면 예산 및 인력 낭비가 발생할 수 있음
무인비행체와 지상기준장치에서 전송된 자료를 서버에서 빠르게 자료 처리하여 현장에 필요한 판단여부를 알려주는 시스템이 요구됨
지상기준장치 및 무인비행체를 이용하여 획득한 측량 대상지의 위치 정보 및 촬영 이미지에 의해 측량이 이루어지는 조사 범위와 일치하는 지와 계획된 방법에 의하여 조사가 진행되는지를 실시간 또는 준 실시간으로 판단할 수 있게 됨
지상기준점에서 측정한 측량 대상지에 대해 실제로 측량된 위치 정보와 무인비행체를 통해 촬영된 이미지가 정확하고 빠르게 매칭되어 측량이 이루어지는 조사 범위 확인의 효율성이 향상될 수 있음

지적 측량 시, 무인비행체(예: 드론)에 의해 촬영된 이미지들을 사용하여 측량 대상지에 대한 측량 자료와 측량 대상지의 위치 정보를 실시간으로 측량 대상지에서 확인 가능하도록 함
위치 정보 확인의 효율성이 향상됨
드론과 같은 무인 비행체를 사용해 사진을 촬영하고 위치 정보를 확인하는 분야에 활용 가능함
무인 비행체(Unmanned Air Vehicle, UAV) 시장은 2022년 262억 달러에서 연평균 7.9% 성장하여 2027년에는 383억 달러에 이를 것으로 전망됨
무인 비행체/드론에 사용되는 센서와 카메라는 필수적인 요소임. 센서와 카메라의 발달은 보다 개선된 무인 비행체/드론의 개발을 가속화할 것임
이에 반해 안전성과 보안 이슈는 무인 비행체/드론 시장 확대의 제한 요소임 (출처 : marketsandmarkets)
