인공지능기반 위조 얼굴 판정 기술

기술개요

• CCTV 카메라나 일반 USB 카메라를 대상으로 영상을 입력받아 얼굴을 자동으로 검출하고 검출된 얼굴로부터 딥러닝(deep learning) 기술에 기반해 얼굴 영역을 자동으로 분서갛고, 위조 얼굴인지를 판별해 주는 기술임

기술개발 목적 및 필요성

• • 얼굴인식 기술은 사진으로부터 얼굴을 등록하고, 사진 영상을 입력받아 같은 얼굴인지 판별해야 응용이 가능하며, 같은 얼굴이라도 조명이나 포즈, 표정 등에 따라 다양한 변이가 발생하는데, 이러한 변이에 강인하게 얼굴을 인식할 수 있어야 함

  
  

  •  본 기술은 등록된 본인이 아닌 타인이 사진이나 동영상 혹은 가면 등을 쓰고 얼굴 인증을 시도할 떄 이를 구분할 수 있는 기술임

기술특징

• • 다양한 실제 얼굴 데이터와 위조 얼굴 학습 데이터 사용

  - 다양한 카메라 및 조명 변화에서 수집된 실제 및 위조 얼굴 학습 데이터 활용

  - 다양한 인종, 나이, 성별 데이터 포함

  - 사진, 동영상, 가면 등 다양한 위조 환경 데이터 포함

  
  

  •  실환경에 강인한 위조 얼굴 판별

  - 다양한 조명, 표정, 포즈에 강인한 실시간 얼굴 검출이 선행됨

  - 일반 사양의 컴퓨팅 환경에서 USB 카메라로 입력된 VGA급 영상에 대해 초당 10~15프레임 이상의 실시간 판정 기능

  - 사진 동영상, 가면 등 다양한 위조 얼굴 판정 가능

  - 일반 CCTV 카메라나 USB 카메라 환경에서도 적용 가능

  - 추출된 얼굴 영역이 128x128 이상될 때,  정확한 위조 얼굴 판별이 가능하며 검출 크기가 작을수록 위조 얼굴 인식율이 감소함

  - 동시에 다수의 얼굴/객체가 입력돼도 검출 및 인식 가능

  
  

  •  다양한 환경에서 활용 가능

  - 일반 CCTV 카메라나 저가의 USB 카메라 환경엣도 적용 가능 

  - 안드로이드 기기(테블릿, 휴대폰 등)에서 적용 가능

  - 은행 업무나, 출퇴근 관리 등 위조 얼굴 판별이 필요한 다양한 응용에 적용 가능