멀티 AI 가속장치 활용 시각지능 서비스 제공을 위한 엣지게이트웨이 기술

기술개요

• • 임베디드 GPU와 상용 AI칩을 탑재해 복수 영상 AI 모델 추론을 병렬처리하는 엣지게이트웨이 소프트웨어로, 객체인식·불꽃인식· 포즈추정 모델을 구동한다

  
  

  • 원격 행동인식 서버와 연계해 걷기·뛰기·쓰러짐 등 행동을 분석하고, 불꽃 탐지 시 화재 영상을 원격 서버로 전송한다

  
  

  • RTSP로 시중 IP카메라 영상을 수집하며, 카메라 내장 시각지능 대신 게이트웨이에서 AI 모델을 변경·수정 가능하다

기술 도입 필요성

• • 고가 GPU 클러스터용 시각지능 분석 기술을 저가 엣지형 시스템으로 구동해 전기차충전기·실내 화재감지, 무인점포 관리처럼 신속한 알림 분야에 적용한다

  
  

  • 영상수집지 인근 엣지게이트웨이가 객체검출·불꽃검출· 포즈추정을 수행하고, 사전 정의된 이상상태(불꽃탐지, 차량/사람탐지, 사람 쓰러짐 등) 탐지 시 해당 영상 데이터를 원격지 서버로 전송한다

  
  

  • 기존 단일 AI 가속장치 탑재 엣지게이트웨이는 복합 AI 모델 추론 시 연산 자원을 나눠 써 분석시간이 늘었으나, 본 기술은 이기종 다중 가속장치의 모델별 병렬 처리로 이를 단축한다.

기술 특장점

• • 객체검출·불꽃검출·포즈추정 딥러닝 모델을 병렬처리하고 데이터 전달/ 처리를 최적화하는 구조를 포함한다

  
  

  • 객체검출과 포즈추정 결과는 텍스트로, 불꽃검출은 화재 여부에 따른 화재 영상 스틸샷으로 MQTT Pub-Sub을 통해 원격 서버에 전송하며, 불꽃검출 모델의 추론도 최적화했다