고품질 데이터 관리 및 유통 자동화를 위한 데이터 허브 핵심 기술

기술개요

• 각 분야의 데이터 관리 자율성과 상호운용성을 지원하기 위해 최소한의 공통 표준으로 구성된 연합형 거버넌스 체계를 기반으로, 다양한 속성의 메타데이터를 유연하게 확장하고 기계판독형 형식으로 교환함으로써, 고품질 데이터의 생성, 연계, 융합 과정을 자동화할 수 있는 자율·협업형 데이터 허브 핵심 기술임

  특히, 본 기술은 주요 기능을 3계층 구조의 SDK(Software Development Kit)로 제공되어 다양한 기관과 도메인 환경에서 신속하고 유연하게 데이터 허브 시스템 구축이 가능함

기술개발 목적 및 필요성

• • 데이터를 보다 쉽게 찾아 활용하려는 수요가 증가함에 따라, W3C(World Wide Web Consortium), Schema.org 등 국내외 표준단체, 기관, 기업 등 여러 분야에서 데이터 유통과 상호운용성 향상을 위한 연구개발이 활발히 진행되 고 있음

  
  

  • 각 분야와 기관별로 데이터 형식, 구조, 활용 방식의 다양성이 증가하면서, 이질적인 데이터 통합의 복잡성이 데이터 품질 저하와 개발 지연을 초래하며, 효율적인 데이터 활용을 저해하는 주요 요인으로 작용하고 있음

  
  

  • 다양한 데이터 형식과 구조를 효과적으로 통합하고, 상호운용성을 확보하여 자동화를 실현할 수 있도록 표준화된 접 근 방식과 기술이 필요함

  
  

  • 기관 또는 시스템별로 각기 다른 인터페이스에 맞춰 별도의 수집기 및 판독 로직을 개발해야 했고, 메타데이터 갱신 또한 수작업 또는 정기 스크립트 방식으로 처리되어 효율성과 확장성에 한계

  
  

  • 이러한 비효율성을 해소하고, 다양한 시스템 환경과의 연계를 보다 유연하게 처리할 수 있도록 다음과 같은 자동화 기반 구축 필요함

기술의 특징 및 장점

• • 다양한 분야의 자율성과 상호운용성을 지원하는 연합형 거버넌스 플랫폼 개발

  - 데이터 허브 코어 SDK(Software Development Kit)

  - 데이터 허브 로직 SDK(Software Development Kit)

  - 데이터 허브 UI 컴포넌트 SDK(Software Development Kit)

  - 최소한의 공통 표준과 운영 정책을 관리하는 연합형 데이터 거버넌스 플랫폼

  - 연합형 데이터 거버넌스 SDK(Software Development Kit)

  - 다양한 이기종 시스템 간에 유통되는 웹 자원(용어, 단어, 어휘, 코드, 표준 등)의 온톨로지 관리

  - 이기종 시스템 간의 의미 기반의 데이터 이해와 가공, 융합 등 데이터 처리 자동화 지원

  
  

  • W3C 표준 연계를 통한 고확장성·상호운용성 데이터 허브 개발

  - W3C의 DCAT(Data Catalog) v3, Profiles Vocabulary, DQV(Data Quality Vocabulary) 등 국제 표준 모델을 통 합 연계 적용

  - 데이터셋에 대해 필요한 속성을 자유롭게 추가하거나 기존 구조 재사용 및 확장 가능

  - 데이터 가공, 연계, 융합 등의 처리 과정을 자동화

  
  

  • 데이터 허브 간 합의 기반 카탈로그 교환 및 동기화 자동화 메카니즘 구현

  - 데이터 허브 간 카탈로그를 자동으로 수집·판독·갱신하는 기능

  - 국제표준 추진 중으로 완료시 글로벌 상호운용성 기술 확보