시각 언어 인공지능 모델 역량을 활용한 영상 텍스트 이해 기술

기술개요

• 본 기술은 시각 언어 인공지능 모델의 역량을 활용하여 영상 내 텍스트를 자동으로 탐지하고 해석하는 기술임

기술개발 목적 및 필요성

• • 지능형 화재(연기)감지 기술은 센서 산업 전반에 걸처 수요를 촉질하 수 있으며, 이에 따라 광학 센서, 레이저 센서, 다중 스펙트럼 센서 등의  수요가 증가하며, 센서 제조업체와 관련 기술 개발 기업의 시장 활성화를 기대할 수 있음

  
  

  • 지능형 화재(연기) 감지 기술은 인공지능(AI), 빅데이터 분석, 사물인터넷(IoT) 기술과 융합될 수 있어, 기술적으로 연관된 산업들이 동반 성장할 수 있으며, 특히 IoT 기반 스마트 빌딩, AI 기반 데이터 분석 솔루션 등의 첨단 기술이 함께 발전하면서 전반적인 기술 생태계가 확대될 수 있음 

  
  

  • 글로벌 안정 시장 진출 : 정확한 화재 감지 시스템은 해외에서도 수요가 높을 것으로 예상되므로, 국내 기술을 수출해 글로벌 시장에 진출하는 기회가 될 수 있고, 이는 안전 관리와 소방 시스템 분야에서 국내 기업의 경쟁력을 강화하고 수출산업의 발전을 촉진할 수 있을 것으로 기대함

기술특성

• • 세부기술 1: 시각 언어 인공지능 모델 역량 기반 문자 검출 및 인식 기술

  - 시각 언어 인공지능 모델의 역량을 활용하여 영상에서 텍스트 정보를 자동으로 정교하게 탐지하고 해석하는 기술

  - 영상 내 문자 후보 영역의 존재 여부 판단 및 위치 조정을 통해 딥러닝 네트워크를 포함하여 정교한 텍스트 영역을 획득

  
  

  • 세부기술 2 : 시각 언어 탐지 모델 기반 사용자 정의 객체 탐지 및 추적 기술

  - 시각-언어 탐지 모델 지식을 활용하고 사용자가 수집한 데이터를 기반으로 전이 학습을 통해 모델을 적응시켜 사용자가 정의한 객체를 탐지하고 추적하는 기술

  - 프롬프트 언어 입력을 통한 시각 언어 모델의 초기 지식을 활용하여 사용자 커스텀 데이터 기반 사용자 정의 객체 탐지를 위한 전이 학습 가능