본 기술은 이기종의 멀티 AI 가속장치(임베디드 GPU + 상용 AI칩)가 탑재되어 복수개의 영상 AI 모델 추론 연산에 대하여 병렬처리를 지원하는 엣지게이트웨이 소프트웨어 기술로
| 특허명 | 특허출원번호 | 출원일자 | |||
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| 특허명 | 영상 데이터에서 객체의 상태를 분석하는 엣지 컴퓨팅 시스템 외 1건 | 특허출원번호 | 10-2024-0032437 외 1건 | 출원일자 | 2024-07-29 외 1건 |
본 기술은 이기종의 멀티 AI 가속장치(임베디드 GPU + 상용 AI칩)가 탑재되어 복수개의 영상 AI 모델 추론 연산에 대하여 병렬처리를 지원하는 엣지게이트웨이 소프트웨어 기술로, 복수개의 영상 AI 모델 추론 서비스를 병렬로 실행시킴으로써 다단계로 구성 되어있는 복잡한 시각지능 응용서비스를 실시간으로 제공 할 수 있음
• 본 기술은 영상기반 AI 분석 서비스를 위한 엣지 컴퓨팅 및 분산 컴퓨팅에 적용되는 기술로써 고가의 GPU 클러스터에서 구동되었던 AI 모델 기반 시각지능 분석 기술을 저가의 엣지형 시스템에서 구동하도록 하여 기업의 소규모 사업장 대상 영상분석 솔루션 기술 사업화에 활용할 수 있음
• 신속한 영상 분석 기반 이상상태(Ex, 화재여부) 알림 및 모니터링 기술이 필요한 전기자충전기 화재감지시스템, 실내 화재감지시스템, 무인점포 운영관리시스템을 적용할 수 있는 영상분석 기술로써, 영상이 수집되는 사이트 근처에 엣지게이트웨이를 설치하여 객체검출, 불꽃검출 및 포즈추정 기능을 수행하고, 사용자가 사전에 정의한 이상상태(불꽃탐지, 차량/사람탐지 및 사람 쓰러짐 등)가 탐지되었을 떄, 원격지 서버에 해당 여상 데이터를 전송하는 기술을 제공함
• 객체검출, 불꽃검출, 포즈추정 딥러닝 모델 병렬처리 및 데이터 전달/처리 최적화 구조 포함
• 객체 검출 및 포즈추정 결과 데이터(텍스트)를 MQTT Pub-Sub 활용 원격 서버로 전송하는 기능 포함
• 불꽃검출 딥러닝 모델 추론 최적화 및 불꽃 검출 유무에 따른 화재 영상 데이터(스틸 샷)에 대하여 MQTT Pub-Sub 활용 원격 서버 전송 기능 포함